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大数据核心问题

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大数据十大核心问题:


1、大数据的分析模式


大数据分析与传统分析的区别,特点是什么?


2、分析速度


分析速度是否能够跟上数据量和数据格式变化的速度,是否能达到实时分析?


3、多种格式数据的分析技术


声频、视频、图片、文本等等格式,如何混合分析?


4、存储问题,存储和分析成本


无条件存储,还是有选择性存储?如何进行选择性存储?投入产出比。随着数据量的不断增加,存储技术要不断创新。


5、法律条款的更新


个人隐私,国家机密保护等。数据的归属权问题。我通过开放的数据,分析出了国家机密,是不是违规、犯罪?


6、数据安全和真实性


数据是否会被窃取,篡改,伪造等,如何保护?


7、数据流分析


给进数据,输出分析结果,实时改变,是物联网实用化的基础。如何实现?


8、数据关联性


如何提取关联性数据和有用数据?看起来简单,其实在浩瀚的数据中查找关联性是挺难的。


9、大数据能否引申出科学命题?


例如,骰硬币可以引出概率论。


10、大数据对其他学科的影响


对大数据的分析仅仅是得到分析结果吗?应该说世界上所有的东西都可以归结到数据里。那么我们能由此对世界有更深的了解吗?有了基因数据,人体数据能绘出人体机能吗?






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